商品ページを直して翌週CVRが上がっても、それだけで改善成功とは言い切れません。同じ時期のセールや広告変更が原因かもしれないからです。
何を変えたかと、その前後の数字を記録して比較します。
商品ページ改善の基本サイクル

商品ページは「直したら終わり」にしない
商品ページの改善は、「公開した」で終わりではなく、確認して初めて次が見えてきます。
最低限、BeforeとAfterで残したい数字
最低限、下記の数字をBefore/Afterで残しておいてください。広告を使っている場合は、補助指標もあわせて記録します。
- アクセス数
- 購入件数
- CVR
- 売上
- アクセス数
- 購入件数
- CVR
- 売上
- 広告費
- CPA
- ROAS
数字と一緒に「何を変えたか」を残す
変更日、変更箇所、変更理由も数字と一緒に残してください。たとえば「9月1日、価格の近くに送料表示を追加、送料条件が分かりにくかったため」という程度で十分です。
CVRが上がった=改善成功とは限らない
CVRが上がっても、変更が原因とは限りません。セールや広告変更などの外部要因も数字を動かすため、この時点で断定はしないでください。

データが少ないときは結論を急がない
20アクセスで購入0件→1件になっただけでは、改善成功と言い切れません。母数が少ないとCVRが大きく動くためです。
「最低○アクセス以上」という基準はありません。
比較する期間の条件をできるだけ揃える
平常週と大型セール週などを単純に比較しないでください。曜日構成やキャンペーン条件、在庫状況が近い期間で比較します。
改善は一度に変えすぎない
写真、送料、価格、説明文を全部一度に変えると、何が効いたのか分かりにくくなります。関連した変更はまとめても構いません。
具体例|送料表示を変えた場合
架空の商品ページで、送料表示を変えた例を見てみます。
- PV
- 400
- CV
- 6
- CVR
- 1.5%
送料表示を価格付近へ移動
- PV
- 430
- CV
- 9
- CVR
- 約2.1%
- セール
- 広告変更
- 価格変更
- 在庫
- 季節性
PV・CVともに増えていますが、これだけでは「送料表示を変えたから」とは言い切れません。上記のような外部要因がなかったかも確認してください。
コットンタオル 3枚セット
¥2,480
カートに入れる送料800円/11,000円以上で送料無料
送料情報は、ページ下部までスクロールしないと出てきません。
コットンタオル 3枚セット
¥2,480
送料800円/11,000円以上で送料無料
カートに入れる価格のすぐ下に、送料条件を表示しています。
この期間は、広告条件に大きな変更がなく、セールも価格変更もありませんでした。ただし、この例は「送料表示を変えればCVRが上がる」という証拠ではなく、あくまで記録方法の例として見てください。
効果測定結果は3つに分けると次へ進みやすい
ここまで記録できたら、結果を3つに分けて考えると、次に進みやすくなります。断定ではなく、次にどうするかを決めるための仮判定として使ってください。
どれも仮の判定です。データが増えたら、あらためて見直してください。
効果測定チェック
ここまでの内容を、実際に確認しながら進められるチェックリストにしました。
次の改善につなげる
結果が改善した可能性であれば、その状態を維持しながら次の課題に進みます。判断保留であれば、もう少し数字を観察してください。悪化した可能性であれば、元に戻すか、別の仮説を検討します。
「失敗=無駄」ではありません。何が効かなかったかも、次の判断材料になります。
効果測定を進めたら、次に見ること
ここから先は、記録した結果に合わせて読み進めてください。
変更内容・Before/After・外部要因まで、自分の商品ごとに残して改善を回したい場合は、商品ページ改善 Starter Kit・¥980(税込・買い切り)のWorkbookに、改善計画・Before/After・効果検証のシートを収録しています。