- 対象日の売上
- 138,000円
- 注文数
- 46件
- AOV / 客単価
- 3,000円
前日 120,000円 / 差 +18,000円
前日40件 → +6件
前日と同じ
商品A・Cの増加、商品Bの減少を確認。
在庫・販売期間・施策と照合してください。
無料ガイド / Lv2〜Lv4
昨日の売上と商品変化を、確認候補が分かる1枚へ。必要な仕組みと、人が確認するところを整理します。
全体の仕組みを見るこのページは日次レポートの一般的な仕組みを解説します。Kitの製品仕様ではありません。
前日 120,000円 / 差 +18,000円
前日40件 → +6件
前日と同じ
商品A・Cの増加、商品Bの減少を確認。
在庫・販売期間・施策と照合してください。
AIは集計された変化を整理。数字の確定と判断を分けて考えます。
対象日・売上定義をそろえる
方法・権限・利用条件を確認
売上 ÷ 注文数
138,000÷ 46注文
3,000円注文数・商品別合計も検算
商品A・Cは増加。
商品Bは減少。
比較期間・在庫を確認。
原因や施策効果を断定しない
設定した方法で共有・通知
仕組みが判断を代行しない
手動CSV・対応する連携機能・API等。対応環境と権限を確認して選びます。特定サービスへの直接接続を保証するものではありません。
架空例 / 5月1日と5月2日を同じ条件で比較します。
40注文 / AOV 3,000円
46注文 / AOV 3,000円
商品A +12,000円 / 商品C +10,000円 / 商品B −4,000円。大きな変化から元データを確かめます。
例:商品Bの変化を、集計範囲・在庫・販売期間と照合。
対象日 / 商品B / 注文・在庫記録
一般的な設計の考え方です。CSV列や取得方法は環境に合わせて決めます。
| 商品 | 売上 | 数量 |
|---|---|---|
| 商品A | 72,000円 | 17 |
| 商品B | 36,000円 | 15 |
| 商品C | 30,000円 | 15 |
| 合計 | 138,000円 | 47 |
商品数量47点と注文数46件は別。複数商品を含む注文を重複して数えないようにします。
タイムゾーンと日付の区切りをそろえる。
値引き・税・送料・返品などの扱いを決める。
注文IDの重複を除いて注文数を数える。商品別合計とも照合する。
データがないだけで、売上0円と決めない。
AIに経営判断を確定させる構成にはしません。
「減少=問題」とは限らない。
欠品や販売日数も確認しよう。
日付・権限・未更新・失敗時の運用も設計します。
対象日・注文数・商品別合計を確認。AIの文章より先に数値を確かめます。
EC環境に合うCSV・連携機能・API等を確認。利用条件と権限も合わせます。
対応機能・外部サービス・GAS等を組み合わせ、未取得・失敗・重複通知もテストします。
API費用やサービス上限が発生する場合があります。定刻ぴったりの通知を前提にしません。
無料記事の一般論と、Kit MVPの対象範囲を分けます。
Sheet・実行部分・プロンプト・設定手順・サンプル・期待出力をまとめるMVP案。EC APIの直接接続は標準対象外です。
Kitの内容・対応範囲を見る →ECとの直接API連携は標準対象外。
未更新・エラー時は通常レポートと区別。設定・テスト後に定期利用します。
現在は検証段階で未販売です。購入・価格・発売日を案内するものではありません。
対応する定期実行機能、連携サービス、GAS等の別の仕組みが必要になる場合があります。取得方法・権限・通知先は個別に確認します。
一般的には環境により異なります。手動CSV、対応連携、API等から選びます。検討中のKit MVPは、CSV取得とSheetへの取込を手動に限定した別仕様です。
数値は定義を決めた集計処理で確定し、元データと照合します。AIは変化の整理と確認候補を担当し、原因や対応は人が判断します。
比較不可と売上0を分けて表示・運用します。データ取得が完了しているかも確認してください。