CSV → 比較 → 確認候補架空の月次サンプル
月商品売上注文数
AIに依頼する部分
同じ期間・同じ列で比較する
↓集計結果と説明を分けて確認
5月の売上
138,000円
4月比 ＋18,000円 / ＋15%
人が確認売上合計が増えていても、商品別の変化は異なります。
何を渡すと、何が分かる？
単発で分析するLv2の使い方。
入力 / 人売上CSV
期間・列の意味を伝える
読み込み列と欠損を確認
形式と集計範囲をそろえる
集計再現できる計算
商品別と全体を計算
比較同じ条件で比べる
前月比・売上順を整理
出力確認候補
変化した商品を挙げる
確認 / 人検算と原因確認
施策を決めるのは人
同じCSVから、変化を見つける
商品別の数字と全体を一緒に確認。
| 月 | 商品 | 売上（円） | 注文数 |
|---|---|---|---|
| 4月 | A | 60,000 | 20 |
| 4月 | B | 40,000 | 10 |
| 4月 | C | 20,000 | 10 |
| 5月 | A | 72,000 | 24 |
| 5月 | B | 36,000 | 12 |
| 5月 | C | 30,000 | 10 |
この例は1注文1商品・返品なし。商品ごとの注文が重複しない前提です。実データでは注文IDや返品・キャンセル条件を確認します。
出力イメージ前月との比較
4月120,000円
5月138,000円
商品A60,000 → 72,000円 / ＋20%
商品B40,000 → 36,000円 / −10%
商品C20,000 → 30,000円 / ＋50%
確認候補：商品B全体は増加、商品Bは減少。販売日数・単価・在庫・施策を確認します。原因はこの表だけでは分かりません。
必要な列は、問いから決める
何でも同じCSVで分かるわけではありません。
- 商品別売上
商品を識別する列 ＋ 売上。対象期間と税・値引きの扱いをそろえる。
- 前月比
日付または月 ＋ 売上。同じ日数・同じ集計範囲かを確認。
- 注文数・AOV
注文IDまたは重複しない注文数 ＋ 売上。明細行数を注文数と混同しない。
- 利益
原価・送料・手数料等が別途必要。売上だけでは利益は分からない。
- 上位・変化候補
5月の売上上位は商品A。商品Bは前月比で減少。空欄・重複・桁違い等は元データを確認し、異常の確定判定とは分ける。
質問は「何を・どう比べるか」まで
曖昧な依頼から、検算できる依頼へ。
まず、人が伝える
- 対象：4月と5月
- 売上の定義・列の意味
- 見たい単位：商品別・全体
- 返してほしい形：表と計算式
質問例 / 単発のCSV分析列名と欠損を最初に確認してください。4月・5月の商品別売上と前月比を表にし、全体の合計も示してください。集計方法と計算式を示し、原因は断定せず、確認候補を挙げてください。
数字は、ここで確かめる
集計は再現できる方法で検算。
5月の売上72,000 ＋ 36,000 ＋ 30,000＝138,000円
増減率（138,000 − 120,000）÷ 120,000＝15%
AOV138,000 ÷ 46＝3,000円
AIが示した式・集計条件を確認し、表計算などで合計・注文数・重複を照合します。
機密情報と分析の限界顧客名・住所など不要な情報は渡さず、社内ルールと利用条件を確認。売上変化だけで施策の効果や原因を断定しません。
同じ確認を毎日するなら
ここでは単発分析まで。運用の組み立ては次のページで。
CSVを手動で渡す
必要なときだけ書き出し、質問して結果を確かめます。まずはこの方法で、集計項目を固めます。
よくある質問
CSVを渡すだけで分析できますか？
対応するAIでファイルを扱える場合に試せます。形式・容量・利用条件を確認し、列の意味と分析したい内容を伝えます。
売上CSVだけで利益も分かりますか？
原価・送料・手数料などがなければ利益は分かりません。売上の変化と利益の変化を分けて確認してください。
AIの計算結果はそのまま使えますか？
集計範囲や重複、返品・キャンセルの扱いを確認し、元のCSVと表計算等で主要な数字を検算します。
毎日自動で分析できますか？
このページは単発のファイル分析を扱います。定期化する場合は、データ取得・実行・通知の仕組みと設定が必要です。